从安防到新零售，AI “新秀”瑞为是如何思考及布局的
瑞为的智慧商铺解决方案着眼于帮助店铺提升客户转化率。“系统不仅统计人流量，更重要的是通过大数据帮助实体店精准分析他们的顾客，包括顾客进店的次数、曾经几次逛过本店（或同品牌的其他连锁分店）、购买了哪些商品、关注什么产品等等，借助这些信息，可以帮助店员更精准地了解她所服务的顾客，从而提升客户转化率及个人销售业绩。”詹东晖认为这是他们给客户带来的价值。
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有这些黑科技，传统零售业将实现涅槃
未来的零售业要么优化其物流机制，使之成为一个非常方便的购物场所；要么优化商品展示方式。零售商必须把自己的供应链调整得更有效率。此外，零售商还必须同顾客有更紧密的联系，它们必须通过会员制和行为分析掌握更高质量的相关数据。这一切都要在未来的商店中实现。
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无人便利店井喷，人脸识别和机器学习产业“蹭流量”
借助人脸识别技术可以实现零售场所各区域客流和顾客人脸识别信息，通过客流分析、商超热度图两种方式，将门店运营的数据信息经过分析、统计，生成报表，为运营管理提供数据决策依据。
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瑞为荣获2017年“厦门市科技小巨人领军企业“称号
瑞为技术凭借在研发投入、创新实力、科技成果转化、自主知识产权、信用等级、融资能力等多项指标的突出表现，在众多从事战略新兴产业领域的中小企业中脱颖而出，被授予2017年“厦门市科技小巨人领军企业“荣誉称号。
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瑞为智能：做飞奔的旺财，离开华为创业10年
瑞为智慧商铺解决方案目前可以实时分析顾客的年龄、性别并识别VIP、回头客等等，所有识别均在设备前端完成，结果通过云端实时推送到店员手机APP里，帮助店员更精准了解所服务的每一位顾客，从而提升销售转化率和成交率。
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In CCF-GAIR 2017|机器视觉渗透你我的生活
瑞为运用基于深度学习的机器视觉技术以及基于数据挖掘的大数据分析技术，利用客群分析设备“店计”和商品关注分析“晓客”能够帮助门店搜集多维度运营数据，构建数据化的零售状态，沉淀品牌在线下与消费者的每一次互动，追踪、优化消费者全生命周期管理，帮助门店持续累计消费者资产，催化品牌与消费者的关系。
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快看，瑞为与Intel 在百度AI开发者大会上一起搞事了
瑞为与Intel 联手搞事，展示了基于Intel Xeon+ FPGA的人脸识别方案。酷炫的六路人脸抓拍，实时的人脸跟踪、比对，实时观看客流数据，客群年龄性别分析等热门技术引嗨全场，成为当天最热门的展位。
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瑞为入选2017年度最具商业价值人工智能公司TOP50榜单
2B市场，正在成为人工智能的重要应用领域，包括医疗、教育、金融、企业级服务、商业服务机器人、自动驾驶等。在2C领域，智能机器人等语音交互设备终端，正在家庭、教育、陪护等领域实现应用。
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