瑞为AI小讲堂|从感知机到卷积神经网络-下篇
发现ResNet的结构可以极大地加速训练，同时性能也有提升，最终得到一个Inception-ResNet v2网络，同时还设计了一个更深更优化的Inception v4模型，能达到与Inception-ResNet v2相媲美的性能。
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核“店”计划，引爆零售未来
利用 AI技术进行门店改造，构建大数据分析能力，加强对消费者的触达，以消费需求为导向、回归到零售本质，持续提升客户的现场消费体验感，增强客户的品牌粘性，是线下实体零售实现转身的重大机遇。
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AI+零售 用科技洞察、变革零售世界
在智慧商铺领域技术领先、并成功商业落地的瑞为智能携手零售企业、合作伙伴、投资方、媒体等共聚一堂，探讨在新零售的风口下，用AI技术帮助线下实体零售实现转型升级，获得新的发展驱动力。
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智慧商铺推动线下零售行业迈入新时代
瑞为智能是一家拥有计算机视觉技术的智慧商铺解决方案提供商。目前拥有“店计”客流智能感知终端和“晓客”关注度智能分析终端两款产品，同时可以为客户提供完整且适用度高的完整解决方案。
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瑞为AI小讲堂|从感知机到卷积神经网络-上篇
感知机的结构包括只负责传输数据的“输入层”和对前一层输入做计算的“输出层”，它是一个“单层神经网络”（只考虑有计算的层，注意有些文献也会考虑非计算的层），图中f是sgn函数。
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打开线下店铺数据入口，人工智能引爆传统零售行业潜力
通过人脸识别，瑞为的产品可以对进店顾客进行图像采集后，除了简单的人数统计外，还可以给出包括顾客年龄、性别等更多信息，并且可以识别顾客，识别其是否为VIP或者回头客。
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